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成功案例

易拉罐字符檢測
普通照明所采集的圖像反光不均勻，容易產(chǎn)生干擾。
藥品包裝缺陷檢測
檢測內(nèi)容為鋁箔上的劃痕等，因此須選用低角度光源照明。
手機按鍵檢測
由于物體表面反光特別強，采用普通照明方式無法將陰影消除，并且容易產(chǎn)生眩光干擾, 采集的圖像對比度差，無法對其進行檢測。
機器視覺應(yīng)用瓶蓋噴碼檢測
瓶蓋整體比較暗，字符不明顯。由于采用的是從上往下的打光方式，如果只采用環(huán)形光的話不能將字符全部照亮，必須在下加一個條形光作為輔助光，加強對比度。
機器視覺應(yīng)用啤酒瓶內(nèi)異物檢測
棕色啤酒瓶本身透光性較差，因此須采用高亮背光源。
鋰電池鋁盒表面劃痕檢測
普通照明將鋁盒表面非檢測信息體現(xiàn)出來而將需檢測的劃痕等缺陷覆蓋掉了。
藍牙耳機外殼雜質(zhì)檢測
采用低角度光源照明，能突出藍牙耳機光滑表面的微小劃痕和雜質(zhì)。
電子元件字符檢測
普通照明采集的圖像字符與電子元件基面顏色相近，無法檢測，因此可選擇低角度照明方式。
齒輪缺陷檢測
普通照明拍攝的圖片缺陷不明顯，缺陷部分與正常部分顏色相近，對比度不夠。同軸光采用直射照明，當光線照射到光滑的金屬平面時, 光線垂直反射到攝像機，因此，在圖像中形成明亮的區(qū)域。如果工件存在缺損，銹跡等缺陷時，表面不平整，不能將同軸光線反射...
玻璃管內(nèi)徑測量
由于玻璃管本身是透明物體，且反光比較強烈，因此可根據(jù)反光這一特性選擇直射的光源，將檢測部分反成白色。
PCB焊盤字符檢測
普通照明所產(chǎn)生的陰影無法消除，不能很好的將PCB板上的字符檢測出來。
機器視覺應(yīng)用定位
普通照明不能將MARK點很明顯的體現(xiàn)出來，達不到定位的目的。同軸光采用直射照明，光線比較均勻。

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